如何构建电力完整大数据生态平台？

　　基于电力行业中存在的大数据痛点，我们认为可以从三个方面来落地。

　　第一，怎么样通过一个数据连接平台，也就是云计算平台，来实现整体提高电力系统核心能力，这是关键。

　　第二，从产业互联的角度看，要利用大数据实现产业互联。

　　第三，就是数据的流通和交易。未来通过怎么样的平台、怎么样的方式，将我们的数据交易出去，也能够把行业内有益的数据交换进来，这个平台以及这个商业模式怎么来做，也是要重点考虑的，也是亚信大数据部门重点在思考和实施的。

　　先看第一方面，怎么样去打造和运营这种数据连接平台，是再造中国电力核心能力的关键。通过大数据连接这样一个平台，要产生三方面的生态。一方面，电力系统数据生态，另外一方面，电力系统应用生态，第三个就是产品生态。

　　数据生态很好理解，就是云计算平台里面的IaaS跟PaaS层，将数据经过平台化的存储和处理，形成技术框架。而开发端的这种资源的整合，来聚合开发者，综合的去服务于中国电力这样的行业，来形成我们的应用生态。一旦形成了我们的电力数据生态和应用生态，相应的这种应用型产品，以及平台级产品，云平台级产品，包括基础设施类产品，大数据平台等等产品，就可以基于前面来生态来形成，来促进和生成我们产品的生态。

　　以云计算平台级的产品为基础，再服务于各个行业，以及与各个开发资源及平台进行数据链接和流通，再聚合于上端SaaS这样一个结构的应用开发者等等，来帮助整个电力企业解决整个供应链所需要的，包括我们的产品、数据、应用、算法以及相关的服务。

　　实际上，在这样一个生态圈里面，我们不仅需要帮助企业自己来实现他自己的企业数据仓库、行业数据仓库等数据应用开发。另外，我们还需要将内外部资源进行整合，增强整个生态的活力。

　　资源整合的过程中可以建立数据交易的规则体系，我们可以将已有的这些有价值数据的产品对外进行变现，形成一个以数据产品为核心的新的利润增长点，这是可以实现的。

　　最后总结一下，我们设想的这样一个电力大数据平台，在IaaS层，他需要包括数据计算资源池、网络资源池、还有存储资源池；在PaaS端，我们需要将结构化的数据、非结构化的数据进行实时采集和抽取，并且具备一定原数据的接口，有实时处理同步的能力、数据脱敏以及加密等核心能力；在SaaS层面，未来需要引进第三方或者业界愿意参与到其中的人，将自助应用平台以及数据应用平台，比如负载预测、需求测分析、设备实时监控数据分析和预测等等这些应用开发出来，来统一支持整个中国电力的发展。