未来配电网的集成特性

　　未来智能配电网的规划与运行，涉及模型精确度和时间粒度（年、日前、时、分、秒）的正确选择，将涉及大量的数据，并需将大量数据转换成信息，而且对这些数据和信息在数量、粒度和速度方面的需求，有可能比现在提高几个数量级，也可能是海量的数据，也可能是大数据。未来的智能配电网显然将高度依赖于完整且高度集成的信息。因此，作为信息来源的数据，其实时性和准确性就显得尤为重要。零散的、非集成性的源于传统企业IT系统的信息有可能不能满足未来的需求。有两种不同类型的数据，一是用于网络规划和电网的控制的技术数据，二是用于能效和计费目的的消费数据，两者都是市场运作的关键。

　　对于数据和信息的管理，需要考虑以下问题：

　　①不同利益相关者（特别是DSO）在数据和信息的管理中的作用，有何激励机制；

　　②哪些数据需要所有成员（DSO、供应商、节能服务公司、聚合商）来共同执行任务；

　　③对于信息和数据管理，作为一个中立的市场促进者，DSO是否具有足够的独立性；

　　④是否会由于不兼容性而使不同数据中心与国家市场相抵触；

　　⑤数据和信息是否有足够的完整性和安全性；

　　⑥为了刺激客户主动参与系统/市场，什么是顾客的最佳的解决方案；

　　⑦为了适应给家庭抄表服务供应商的大规模扩张，是否有一个标准化（欧盟层面）的开放式接口；

　　⑧这是大数据还是数据量的挑战。欧盟委员会在智能电网工作组内已经开展了相应的重点工作，如专家组2和2014年期间发布的DPIA模型。像瑞典、芬兰和意大利等国，智能电表已经在国家层面成功地普及。

　　对这些数据和信息的需求，一方面来自高度集成化的配电网，其中包括集中式或分布式的能源、消费者以及“产消者（生产电能并消费电能的客户）”，见图1；另一方面，来自响应节能减排政策而衍生的用电需求，这需要配电运行部门更为主动地对配电网进行监控和管理，从而可以避免因网络约束而导致的网络容量越限问题，也可以避免传统规划造成的网络容量下的过度性或矛盾性投资。

　　图1 未来配电网的集成特性

　　数据仓储可以同时服务于电力企业的多个系统，能够确保及时更新网络的运行状态、网络资产状况等信息，并可以被相关的所有系统同步访问到最新信息。虽然可以采取多种方式设计和组织数据仓储，但是最常见的还是采用集中式公共信息仓储的概念。从长期来看，数据有可能将会伴随智能电网的发展而爆炸性增长，未来更趋于采用分散和虚拟的系统。与此同时，对于智能电网以及集中式数据仓储而言，运行数据存储（ODS）将是关键的组成部分。

　　如果没有海量的、高精度的和同步的数据提供必要的基础，智能配电网管理无法依据正确的信息做出所需的决策（通常决策是自动进行的），那么智能配电网就不可能真正实现。