未来哪些工作将会被人工智能颠覆？哪些工作能被保留下来？

　　许多专业服务都面临着巨大威胁，以下是我能想到的部分：

　　1.营销经理

　　与更容易犯错的人类相比，人工智能可以更有效地分配预算，优化广告计划。谷歌AdWords和Facebook Ads的自动化营销解决方案目前还不算太完善，人类的主要优势在于创造性。但本文的人工智能定义中，假定其已经具备创新能力。

　　2.律师

　　人工智能可以记住所有法律条文，并立即找到判例，给出正确判断。我近来曾与一名开发者朋友探讨过，他对人工智能在法律体系中的应用非常感兴趣。对于人类来说，当前高达成千上万部的法律实难以尽数理解，有些法律条文甚至互相矛盾。而人工智能可以迅速找到它们，并给出最有利于己方的解读。当前人类具有的优势是道德感（分辨对与错），这是人工智能很难复制的。

　　3.医生

　　人工智能可以更快、更准确地给出诊断，机器人甚至可毫无瑕疵地完成外科手术。我敢说，许多人类医生给出的标准诊断可被人工智能通过检查相关症状而确认。此前已经有案例显示，由于人类失误因素，很多病症被误诊。而人工智能绝不会出现此类失误。在这方面人类的优势在于有同情心，尽管许多医生正在丧失它。

　　4.软件开发者

　　即使软件开发者也在面临灭绝威胁。一旦学会语法句法规则，人工智能将比人类更好地改善自己。这可能促使人工智能的智力加速提高，某些人工智能研发中的假设将会成为现实。

　　基本上，如果人工智能得以引入，所有专业知识领域都将被颠覆。

　　哪些工作能被保留下来？

　　实际上，可能只有手工劳动能被保留下来。我曾谈及低级的体力劳动，包括运输、清洁、维护、建造等。这些工作要求更多的物理材料，由于上述供需关系发生变化，使用人力可能比使用机器更廉价，为此它们可保留下来。此外，许多人类提供的体验式服务，比如按摩或娱乐等也会保留下来。

　　工人如何做好准备？

　　我想到两种方法：

　　第一，学习编程，比如与机器对话。那些了解机器逻辑原理的人的价值将会增加，他们可以进入未来社会，而无法使用这些系统的人将丧失优势。

　　第二，在当前环境下，工人采取的最好策略就是继续学习和接受再教育。但从学校教育系统来看，这要求它们完成思维上的转变。现在大多数学校在教授实践技能方面远远落后。作为大学教师，我在每天的工作中都会注意到这些，高等教育必须迎头赶上，否则将完全失去其价值。

　　当前高等教育是政府机构通过官方发放文凭保护招聘者，但从长期来看，掌握真正的技能才是获胜关键。我已经建议自己的学生们参加大规模

　　开放线上课程（MOOC），而不要完全依赖于大学的教育。

　　对社会有何意义？

　　从全球范围看，当前社会正面临两种截然不同的大趋势：一是通过自动化提高生产力，这等于降低对劳动力的需求。二是通过人口增加提高生产力，这意味着对劳动力需求更多。

　　不难看出，这两种趋势互相矛盾：同样的生产流程所需人力更少，但地球上出生的人口却越来越多，他们需要工作。人口呈指数性增长，生产力的提高将出现巨大变化。这种巨变并非好事，因为在其发生之前，一切看起来似乎都很正常。

　　有解决这种矛盾大趋势的方案吗？

　　我想到两种方式：

　　一是马克思主义方式，即重新分配财富，重新发现工作。二是“所见即所得”（WYSIWYG）方式，创建尽可能简单的体系。

　　通过采用马克思主义方式，我们可以看到两种人在新的世界秩序中获得最大好处，即最好人工智能（系统资本）的所有者以及拥有使用和研发更好人工智能能力（知识资本）的人。

　　正如我此前所说，其他人都会处于劣势。这种现象与“数字鸿沟”（digital divide）的概念很相似。所谓的“数字鸿沟”，一是指发展中国家和发达国家民众在利用技术能力方面存在差距，二是指老年人和年轻人使用现代技术的能力存在差异。

　　当然，我所提及的这些问题也可以得到缓解。首先，我们需要考虑到，随着时间推移，人们对相关体验和娱乐的服务需求也会增加。至于财富重新分配，那些无法工作且需要消费的人也为其他人提供了工作机会。换句话说，服务经济需要政府的特殊支持和鼓励。

　　每个人都应该通过工作向社会提供贡献，这是个宝贵的目标。如果工作需求大幅减少，将来可能需要重新对这种工作理论进行审视。在我看来，减少工作时间的政策（比如法国每周35小时工作制）之所以失败的主要原因是，其他国家并未采用类似制度，为此它们能够在全球市场上获得竞争优势。我们还没有进入全球劳动力需求大幅减少的阶段，但是依据我的理论，我们正向这个方向迈进。

　　第二个值得欣慰的地方是，即使缺少对系统技术方面的理解，人们依然可以利用它们。这种方式已被广泛应用，比如很少有人理解互联网的工作原理，但是你可以毫无阻碍地使用它。即使更为复杂的专业系统，比如谷歌AdWords，也可以在无需详细了解谷歌算法或次高叫价拍卖的情况下使用它。

　　为此，简化系统是我们的解决方案之一。但是在人工智能领域，这种方法同样存在问题：当体系足够聪明可自我进化时，它们就无需再简化，就像人类无需通过优化利用资源那样。我们从在线广告的竞价算法中已经看到类似情况，这套体系比人类参与更为优越。现在，我们的在线营销人员已经可以通过文案或其他创新方式增加价值，但是即将到来的人工智能可能破坏我们这一优势。

　　向政策制定者提出的建议

　　在正常情况下，就业市场上的大多数工人应该都是熟练的体力劳动者，或非常简单的机器。如果这些工作消失，就需要新的社会组织形式。我们无需对抗这种改变，而是要客观地对待它。

　　我对政策制定者们提出的建议是：

　　1.降低人力成本，比如20世纪70年代，芬兰对部分服务免税，这种方法应该可以提供帮助。

　　2.减少就业成本，这种情况实际上是不正常的。因为当公司招聘新人时，公司会通过次要成本而受到“惩罚”。在劳动力需求稀缺的社会，招募新人的公司应该获得奖励。

　　3.保留/引入货币转移的福利社会，由于每个人的劳动都不充足，国家需要将钱从资本持有者手中转移到贫困阶层。与美国等资本化程度更高的国家相比，北欧国家正接近这种工作模式。

　　4.推动教育系统改变，因为就业市场需要的技能越来越先进，课程内容需要比现在更快的速度改变。没必要学习的知识应被删除，专注于当前就业市场需要的关键技能，创造终生学习的教育途径。

　　由于减少工作需求的问题并不紧迫，而这些变化直到没有其他选择的情况下才会出现。

　　有待解决的问题

　　什么时候人类劳动力会被人工智能取代？我称这个时间为“零人类点”，即不再需要人类就可生产出与人类参与相等甚至产出更多的时间点。

　　人类的财富是随着时间推移越来越多的，如果我们的生产水平还处于18世纪，我们现在恐怕已经达到“零人类点”。现在就业市场还未以可预见的方式向“零人类点”方向发展，但这依然可能是当前技术发展速度产生的随机结果之一。最终，时间会告诉我们答案。我们正生活在令人激动的年代。