工业+互联网=未来

　　有了互联网，几乎一切消费者可能想要的东西用一次点击就可以得到，但是全球经济依旧面临挑战。互联网已经成为世界上最大的图书馆，但是教育界现在才刚刚开始利用这一资源。互联网能够为企业带来前所未有的数据，但是围绕真正的见解依旧充满争论。

　　变更的真正机遇依旧在道路前面，超越了发展的数量级和消费类互联网的适应期。这就是我们所称的“工业互联网”，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来。工业互联网的目标是升级那些关键的工业领域。

　　如今在全世界有数百万种机器设备，从简单的电动摩托到高尖端的MRI（核磁共振成像）机器。有数万种复杂机械的集群，从发电的电厂到运输的飞机。有上千种复杂的机器网络，从供电网到铁路系统，这些网络把机器和它们的集群联系起来。

　　这是一个庞大的物理世界，由机器、设备、集群和网络组成，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合。这就是工业互联网革命。

　　工业互联网放大了云的作用，将带有内置感应器的机器和复杂的软件与其他机器（也包括我们）连接起来，这样我们就能从中提取数据，进行分析，找出背后的意义。机器——从喷气引擎到燃气涡轮再到CT（断层扫描）扫描仪——将会带有自我诊断和自我修正的分析智能。它们将能够在实时情况下为恰当的人提供恰当的信息。当机器感应到触发条件和通信信号的时候，它们就成为有理解能力的工具。它们能够生成知识信息，人类将借助这一点更快做出行动、节省资金、达到更好的效果。

　　举个例子，我们用最先进的物理和材料科学技术让飞机引擎比以往更加强劲、更有效率。我们将会继续在物理方面改进它们，但与此同时我们可以使用软件进行监控，分析大数据，来解决每年航空领域总值高达2840亿美元的浪费问题。造成这一问题的原因是燃料使用低效、飞机维护没有安排好，以及航班延误。而飞机引擎养护效率每年提高1％就能降低2.5亿美元的相应成本。类似情况还有每年从发电中节省1％的燃油就能帮助世界经济增长超过40亿美元。

　　无论是在运营、性能或者维护性方面，每个产业都在寻找下一个大的生产力增长点。医保正在被目前的系统拖累，医生和护理人员不得不去寻找对病人来说性命攸关的信息；这是一种低效率和生命威胁两者均为最大化的糟糕状态。我们需要让数据更加智能更加整合，更有预测性，更主动积极，这样一来信息能够找到医生，而不是像现在这样背道而驰。

　　智能的数据流能够加快医护服务的速度，能够在最开始进行正确的处理来防止长期病症的发生。与之类似，在医疗管理成本方面，“智能”医院部署的系统像医务人员和医疗设备的“航空管制系统”一样，提供医院完整的医疗资源细节图。更好的利用率能够减少货币开支，更好的地点配置让护士有更多时间去关注病人，更好的管理将改善病人的流量情况，减少运营成本，为医院节省数百万美元。

　　在其他主要行业也可以有同样的进步，潜在的经济利益规模巨大。假设发展情况和互联网大潮时期类似，截至2030年，工业互联网革命将为全球GDP带来15万亿美元，相当于在计算全球经济总量时把美国的经济多加了一次。

　　最令人惊讶的地方在于这一切来源于那些看起来很小的生产力提升。在通用电气，我们有5000名软件工程师，外加9000名IT工程师。我们的目标就是那1％的生产效率提升，背后潜藏的上升空间没有人可以抵挡。