你知道机器视觉图像处理软件如何选择么？

admin

机器视觉图像处理软件的选择，决定着检测算法的准确性。只有优秀的机器视觉图像处理软件才能进行快速而又准确的检查，且减少对硬件系统的依赖性。那么面对不同企业生产的机器视觉图像处理软件，你该如何挑选呢?

　　作为机器视觉系统的重要组成部分，图像处理软件主要通过对图像的分析、处理和识别，实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展，国内这方面比较出色的机器视觉软件例如维视图像的MVIPS图像处理软件应用比较广泛。以下是选择机器视觉图像处理软件应考虑的几因素：

1.定位

　　对象或特征的精确定位是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。

　　2.光学装置与照明

　　适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要。

　　3.完整的工具集对绑在一起的多个工具

　　机器视觉软件主要以两种典型的形式出售，一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具的应用，最终用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。

　　4.编程和操作方便 简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键

　　机器视觉产品主要区别在于他们的图形接口，接口应该从“设置”和“操作”两方面来评价。

　　5.亚象素精度

　　机器视觉算法具有亚象素的能力，即这些算法能够测量或得出比一个象素更小的单位。

　　6.将来的升级

　　机器视觉系统可应用在各种场合，当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。

　　7.图象预处理

　　图象预处理算法能把图象的特征点放大，以使视觉工具能更好的检测它们。

　　8.视觉引导的运动

　　如果你的应用需要一个视觉系统来引导机器人，那么必须知道视觉系统与运动系统是如何集成的。

　　9.系统集成

　　10.工厂层连接

　　通用的接口象串口(RS-232)、RS-485、并口、Ethernet、Devicenet、数字I/O等，更新的接口如IEEE-1394和USB也得到了广泛的应用，当评估视觉系统时，要考虑工厂层的可连接性。

　　维视图像的MVIPS软件，已非常多的应用与图像处理及机器视觉检测项目。