电力系统短期负荷预测

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2013-8-21 10:05 上传

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出于经济和安全原因，负荷预测的应用重点从大型集中负荷转向母线需求。因此，对于成百上千个在在线环境下同时预测的负荷点，非自动的模型估计程序已经不再适用。本章介绍一种设计基于神经网络的负荷预测时使用的数据驱动法。自动程序从用小波对数据进行多分辨率分解开始，然后进行输入和模型结构选择。输入变量用适用于非线性模型的组合技术选择。神经网络机构由贝叶斯推理确定。再由估计预测区间的非参数技术完成这一框架，把需要的信息馈入运行辅助工具。