神经网络的学习和测试

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弄个开源的神经网络玩一下。

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刚刚接触，读这东西的代码很有益处，涉及的东西也很多。神经网络和通常程序有些不同，能学到一些有趣的技法。网络结构、神经元和突触的设计、激活函数、正向传播和反向梯度传播的作用，偏差，动量，学习率、梯度下降等，在代码中就非常清晰了，具体如何设计实现的，值得学习。尤其是其中数学思想的实现方式，对编程理念有帮助。

强人工智能的知识图谱和认知智能目前不成熟，一般人也玩不了。神经网络适合做现实中单一的小任务，比较成熟，玩熟了嵌入上位机也是不错的。