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工业4.0是什么?是机器人+自动化+人工智能吗?

2017-8-17 16:57| 编辑:电工学习网| 查看: 15731| 评论: 0|来自: 阚雷

工业4.0是什么?我们都知道工业4.0是更先进的生产力,但问及工业4.0究竟有什么代表性的产品技术时,往往就懵懂不清了,很多人认为是通过使用各种机器人和自动化设备,减少人的使用,最终实现“无人工厂”。

似乎,工业4.0就是少用点人,通过机器人、通讯接口来提高自动化水平,再加上人工智能来控制。

这一观点,可以从很多地方政府一搞智能制造就先砸几十亿弄个机器人产业园,然后砸钱扶持许多自动化厂商去申请国家示范单位,就是因为他们还停留在这个认知境界上。

工业4.0,机器人,无人工厂

现在还不能说理解工业4.0是机器人+自动化是错误的,但我们把可以称作“第四次工业革命”的工业4.0仅仅只是省两个人工资钱,终归小家子气了点。

我们应该跳出机器人提高的自动化制造思维,而是从更多的方面诠释工业4.0。

物联网、工业软件、云计算、大数据、人工智能,这些伴随工业4.0概念兴起的名词,代表着“数据流动自动化”。

工业1.0,就是机械化,把人力换成机器动力,能够大幅提高生产效率。
  但这里面有个问题,就是机器毕竟不是人,机械机构决定了它做不了太复杂的动作,所以这个效率的提升是很有限的。
  这就好比你把一辆QQ换了个法拉利的发动机,动力再强车身跟不上也是白搭。
  工业2.0,很多人说是电气化,其实用“流水线”来描述更准确些。
  所谓“流水线”,就是把一个生产过程分解若干个工序,每个工序的动作都很简单。
  因为动作简单,就可以让机器去做,这就让电气化能够实现,让机器更大范围的取代人成为了可能。
  工业3.0,规模化、自动化、信息化,其实都是为了解决工业2.0的负面影响而生的。
  前面说了,工业2.0带来分工,那么,分工之后效率就一定高吗?
  其实不对,还差一个关键的维度,就是“协作”。
  在没有分工的时代,整个生产都是靠一个人完成的,效率高低只取决于这个人的“工作效率”。
  而有了分工之后,就必须要协作,“协作效率”就会制约整个生产系统的效率。
  这就像笔者打王者荣耀,需要团战意识,一个人水平再牛,遇到猪队友小学生,你也没办法。
  所以工业3.0就需要“太极生两仪”,分成两条线去发展,来解决工业2.0带来的这个协作问题。
  其中“自动化”,解决的是机器间的协作效率问题;而“信息化”,解决的就是人之间的协作效率问题。
  整个工业3.0的进程,都是为了解决工业2.0分工之后,人类面对的协作效率问题。
  也正是因为它解决了这个问题,从工业3.0开始,我们才从物资匮乏的时代进入了产能过剩的时代。
  这个时候,人类社会面对永恒的问题,也就从“生产不足”,变成了“需求不足”。
  从这个意义上来看,工业4.0的第一重境界,工业制造自动化,其实只是工业3.0的延伸,因为它解决的还是生产不足的问题。


工业4.0,机器人,无人工厂
  自动化提升带来产能过剩,信息化提升消除了信息不对称,这两只狼都会带来一个共同的问题——就是制造业不赚钱了。
  我们今天说实体经济难做,跑去骂金融,说“你丫凭啥不支持实体经济”?
  这就跟胡同口王大爷一样不讲理——金融脱实向虚,是实体不赚钱的结果,而不是原因。你不赚钱,金融自然不投你,越不赚钱,越没人投你,这个道理再简单不过。
  实体难做的真正原因,是跟你做同样东西的人太多了,而且这个市场还充分透明,你说你怎么赚钱?
  就算银行追着借给你钱,风投追着投给你钱,也不过是让你能多祸害点钱而已。
  这个时候,你要想赚钱,只能干一件事,就是做别人不做的东西——定制。
  定制产品,独此一家,没有比价,竞争少,市场不透明,赚钱大大滴。
  但是你忘了一个问题,如果你生产的每一件东西都是定制的,那你就累死了。
  事实上,工业3.0的大规模生产,其实是工业永恒最佳的状态,生产效率最高,能耗最低,次品最少——但是不赚钱。
  而生产定制产品,可能每个产品都不一样,员工没办法重复性、经验性劳动,生产也很难流水线标准化。那么生产效率一定低、能耗一定高,次品一定多。
  工业4.0第二重境界,解决的就是这个问题:如何在流水线生产出定制化的产品,并且最大程度的降低定制带来的负面因素。
  这个靠工业制造自动化是不够的,因为一条生产线的自动化水平越高,它的柔性化通常越低——如果全是人来生产,每次换产品给人做个培训就行,但是如果是一条由机器构成的生产线,每次换产品你改生产线是肯定来不及的。
  所以你看到服装制造企业基本都是人工生产,机器用的很少,就是这个原因。衣服的市场,一年四季春夏秋冬各种款式,再加点偶尔吹起来的流行风,变化太快,机器生产响应不了,只能靠人。
  要想让流水线生产出定制化的产品,除了生产单元要特殊设计外,最关键的就是每次换产品的时候,能够快速的给机器“培训”,这就是“数据流动自动化”。

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