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物联网应用的发展动向

2013-8-16 10:11| 编辑:电工学习网| 查看: 22144| 评论: 0

随着物联网与互联网、移动通讯网的全面联通,将给人们的生活带来全新的体验和感受。未来人们的生活方式将从“感觉”跨入“感知”,从“感知”走进“控制”。物联网具有着非常诱人的应用前景。
(1)物联网成为信息社会发展的亮点
人类社会的信息化发展历程简单的概括可以总结为三个主要的发展阶段,从计算机的出现到互联网的蔓延全球渗入到生活的各个角落,再到目前的个人通信网和移动互联网的方兴未艾……每个阶段都具有其显著的技术和模式特征,也从某些方而彻底的改变了人类的生活方式和思维方式:
1、第一个阶段是20世纪的50年代电子计算机的逐渐加速发展和全社会的普及,并由此带来了计算机之间的联网,人们的生产方式由此进入了计算机领导的自动化时代。生产力得到了进一步的解放和提升,带来社会的快速进步和变化。
2、第二个阶段是个人电脑的蓬勃发展,个人电脑的技术突飞猛进的发展并水到渠成的带来了互联网的爆发式成长,由此带来了人类社会的信息交流和知识生产与传播方式的彻底改变。最终影响改变了人们的生活方式,思考模式。
3、第三个阶段的典型特征是最近十几年间移动通信业务的爆炸式发展,和个人与个人之间信息网络的互联。由计算机到互联网带来的信息爆炸式的增长再到个人间的通信普及到世界的各个角落,信息在产生到传递再到蔓延的速度是惊人的发展,人类社会对信息化与电子化自动化带来的生产和生活方式的提升也越来越渴求与适应。由于技术与意识的同时演进,物物互联,万事万物自由掌控的需求便孕育而生,由此带来了这一波的物联网发展。
4、第四阶段就是目前方兴未艾的物物联网时代。借助计算机互联网通信网的技术积累和人们思维方式的演进,物联网利用芯片实现物体的信息感知,通过无线通信技术连通信息,依靠信息网络实现物体与人类智慧间的全面联系与互动。目标是使生活和生产都到达智慧的状态。
(2)物联网的三个应用层次
1、在物联网广义的三层网络体系中处于最底层的基础网络:感知层。传感网是实现物联网各种应用的基础。其主要的实现途径是将二维码或传感器安装在物品内,通过射频识别技术实现对“物”的识别,并将感应到的信号传输到上一层的通信传输网内。完成物体信息的感知与信息传送。
2、在感知层之上的是称为网络层的信息鉴别、管理与传输的网络结构。网络层的主要构成部件包含有对信息鉴权、编码、管理计费等的管理中心,基于3G甚至4G技术的通信网,和大型的计算中心或是云计算应用对信息进行处理与传输。
3、与用户端直接面对的是最外围的应用层。这部分的网络架构包含了各种智能终端、格式的行业应用设备等等能够支持实现最终需求的部件及软件的集合。这个环节涉及到上面提到的三个层次网络的互联互通与融合配置,并且直接面对最终用户,具有极大的开发潜质和市场发展容量。
(3)物联网应用的重点领域
物流领域:全球范围的广域物流,是目前物联网最重要的应用方向。由工业和信息化部会同商务部等八个部门制定的下阶段我国物流发展规划,明确提出物联网将是我国物流业下一阶段建设和发展的重点领域和方向。 2010年我国的物流成本由去年的18.6%下降至18.4%,仍然高于国外同业水平。通过建设物联网,逐步实现物流系统集约化,智能化信息平台。结合现代化管理手段,在不断完善和优化供应链管理体系,借助物联网的智能化提高供应链效率,以此降低成本。在广东省与香港进行的“港澳通关一体化试点工程”中,就利用物联网技术有效的避免了双重征税、双重通关的问题。
城市资源规划:利用物联网与无线通信网络的支持,将城市的电力、水资源、燃气、热能资源、交通管理系统和安全监控管理平台等等生活基础平台整合,建立统一的城市资源信息中心,实现电子政务的应用。
工业领域:工业领域是物联网功能的重要的用武之地。具有环境感知能力的传感网络、基于大型数据中心和云计算技术的数据处理、还有不断升级进化的无线通信技术等等不断的融进现代工业生产的各个环节之中,在极大的提高了生产效率的同时也带来了技术的进步,改善了产品的质量和降低消耗实现了节能环保。从目前物联网的技术水平及应用范围分析,在工业领域的主要应用集中在这几个方面:首先,加工制造业的供应链管理。对于原料的采购、运输、库存、销售各个环节通过完善与优化可以提高效率降低成本,比如空中客车公司的全球化生产链和海尔电器的智能化采购与物流的实现。其次,生产流程和工艺的改进与提升,物联网的技术可以运用在生产线的设备参数监测、产品检测、生产的智能监控和决策环节。比如炼钢企业对钢材产得.在宽度、厚度、质量、加工时的漏度的监控与改进。再次,对于环保标准的检测与能源使用的管理。物联网技术可以与环保设备结合,实现对生产环节的污染源及各种污染指标的监测和报瞥。最后,生产设备、生产环境的安全生产方向的监.控。传感技术可以实现对设务状态的检测与控制,在相对高危的生产环境的监控实现对环境安全信息的事实记录和诊断,实现识别响应控制的联动机制,这些技术在电力生产、矿业挖掘、油气管道、化学生产等具有潜在危险的行业内具有十分重要的价值。

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