工业互联网让机器变得智能化的机遇与挑战

　　工业互联网随着智能机器和高级分析技术的不断融合趋于成熟，目前来看在很多领域已经开始发挥作用。目前工业互联网可以帮助医疗、航空、能源、水处理和石油天然气行业的客户提升生产率和运营效率。

　　高级分析技术在大数据技术基础之上融合了更多的机器算法，包括各种分析算法、预测算法、语义分析等多种算法来分析智能机器之间的数据通信。随着技术的进步，这种方式将为企业提供新的机遇。传统的分析方法是基于历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。随着系统监控和信息技术成本的下降，工作效率大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升。这些高频率的实时数据为系统操作提供全新视野，高级分析技术则为分析流程开辟新维度。通过各种物理连接方式、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。

　　工业互联网需要技术不断的创新，首先需要解决传感器及全面互联问题。不断加大对传感器及全面互联技术的研发投入，必将大力推动工业互联网的全面发展。现代信息技术离不开传感器技术，我们每天的生活和工作也离不开传感器。当我们走进现代化气息浓厚的办公大楼，自动门会自动打开；当我们回到家，楼道里的照明会自动点亮；当我们使用手机的时候，各种距离传感器、震动传感器、方向传感器都为我们带来了无数的便捷。所以说传感器是新技术革命和信息社会的重要技术基础，是现代科技的开路先锋。

　　机遇与挑战

　　工业化创造了无数的机器、设备组、设施和系统网络，互联网革命带来了计算、信息与通信系统的进步，工业互联网汇集了两大革命的成果，将世界上各种机器、设备组、设施和系统网络，与先进的传感器、控制和软件应用程序相连接，为各种企业、产业和宏观经济提供了新的增长机遇。

　　工业互联网面对的将是海量的数据，需要更高效的分析技术，才能够充分发挥作用。对于一家商业零售公司来说，能够发现消费者数据之间的关联就已经足够，例如，著名的啤酒尿布理论。在这种初级应用中，目前标准的机器学习算法就能够胜任。但是对于复杂的物理系统来说，数据模型还需要能够解释关联背后的原因。

　　面对海量数据，基础架构需要选择大数据作为平台支撑，利用分布式分析的优势，能够在短时间内对获取的数据进行分析和处理，从而在用户可接受的时间范围内给出相应。这种处理机制在目前的数据量下是没有问题的，但是随着工业互联网应用的不断推广，数据向ZB规模发展，大数据平台是否依然能够发挥效果，可能会打上问号。但是我们相信大数据技术也是不断进步的，面对工业互联网不断涌现的海量数据，我们可以不断的在算法、架构等方面进行调整，从而适应更大量数据的分析需求。

　　工业互联网需要技术不断的创新，首先需要解决传感器及全面互联问题。不断加大对传感器及全面互联技术的研发投入，必将大力推动工业互联网的全面发展。现代信息技术离不开传感器技术，我们每天的生活和工作也离不开传感器。当我们走进现代化气息浓厚的办公大楼，自动门会自动打开；当我们回到家，楼道里的照明会自动点亮；当我们使用手机的时候，各种距离传感器、震动传感器、方向传感器都为我们带来了无数的便捷。所以说传感器是新技术革命和信息社会的重要技术基础，是现代科技的开路先锋。

　　工业互联网的发展也离不开更加广泛的互联技术，除了传感器的网络化之外，构建各种机器、设备的广泛互联也是推动工业互联网进一步发展的重要环节。上一波互联网浪潮中，互联网在全球连接起数十亿人，同时也造就了Google、亚马逊这样的互联网巨头。全球70亿人，平均每个人至少对应有十个机器，包括装置、仪器和车辆，如果把机器连接起来的话，全球完全有可能有700亿个机器接入。可以想象，未来将会出现比消费互联网更庞大的工业互联网生态系统。

　　在不远的未来，预计会有一个开放的、全球的网络组织，高度智能的机器通过这个组织和人类连接、通讯、协作。工业互联网并不代表一个要由机器来运作的世界，而是要把世界最先进的科技整合起来，解决我们最大挑战，使用经济绿色可持续的能源，治愈曾经的不治之症，让我们的基础设施和城市为未来一百年做好准备。

　　工业互联网的未来

　　工业互联网的价值着眼点在于工业效率的提升，通过新的互联实体（机器、应用、业务运营）之间的数据挖掘带来更多的商业价值。它的价值体现，需要相关产业一定程度发展水平相配套，传感器领域、互联网领域、大数据及云计算领域，都需要在现有基础上大幅度的提升。

　　我们也看到，在相关领域，技术的发展是日新月异的。云计算已经在智慧城市、行业云、公有云、私有云中广泛被使用，也日臻完善。大数据也有很多成功的商业案例，不仅仅能够处理一些简单的数据存储或者查询，也能够对海量数据进行深度的数据挖掘。随着各种大数据算法不断推陈出新，大数据必将成为主导今后技术发展的主流。

　　随着信息技术、互联网和物联网技术的发展，实体物理世界与虚拟网络世界走向融合，人们通过信息物理融合系统（CPS），将资源、信息、物品和人进行互联，建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。这种技术的渐进性进步被描述为工业化的第四个阶段，即工业4.0。在工业4.0时代，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。